关联度是 用于衡量两个系统或变量之间关联性大小的量度。它反映了这些系统或变量随时间或不同对象变化时的趋势一致性和同步变化程度。在数学上，关联度可以表示为两函数相似的程度，是灰色系统分析中的一个重要概念。

具体计算方法包括：

灰色关联分析：

通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密。这种方法适用于分析因素对结果的影响或解决随时间变化的评价问题。

相关系数：

如Pearson相关系数和Spearman秩相关系数，这些方法通过计算变量之间的相关系数来衡量其关联程度。

关联度在多个领域有广泛应用，例如在股票分析中，投资者可以利用关联度指标来计算和评估股票之间的关联程度，从而帮助进行选股和分散风险。在系统分析中，关联度可以帮助识别系统内部各因素之间的紧密联系，为系统优化提供依据。

总的来说，关联度是一个重要的量化工具，用于描述和评估不同系统或变量之间的关联性，帮助人们更好地理解和预测它们的变化趋势。